Investigadores del Hospital Universitario de Canarias (HUC) y de la Universidad de La Laguna (ULL) han diseñado un sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de analizar imágenes del fondo de ojo y detectar signos de glaucoma con una precisión superior al 91 por ciento.
Según ha informado la Consejería de Sanidad del Gobierno de Canarias este lunes, el proyecto ha sido distinguido con el Premio al Mejor Trabajo presentado en el vigésimo Congreso de la Sociedad Española de Glaucoma, celebrado recientemente en Toledo.
"Su principal aportación es la mejora de información durante el proceso de decisión, permitiendo identificar de manera visual las zonas de la imagen que han sido determinantes en el diagnóstico", añade la nota, que detalla que el estudio se titula ‘Visión transformer basado en superpíxeles: un nuevo método para mejorar la explicabilidad de la Inteligencia Artificial'.
A diferencia de otros modelos de Inteligencia Artificial, habitualmente considerados como “cajas negras”, esta herramienta ofrece una interpretación "clara y comprensible para los especialistas, respetando la morfología de las estructuras anatómicas", ha explicado Sanidad, que ha añadido que esto contribuye a reforzar la confianza en su uso y facilita su incorporación en la práctica clínica.
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El glaucoma constituye la principal causa de ceguera irreversible a nivel mundial, por lo que su detección precoz es esencial, ha destacado el departamento autonómico.
Así, la aplicación de tecnologías basadas en Inteligencia Artificial se posiciona "como un recurso clave para mejorar el diagnóstico temprano y la atención a los pacientes".
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